人工智能技術有哪些


  人工智能技術有哪些?

  人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括

 人工智能技術有哪些

  1、機器人

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  2、語言識別

 人工智能技術有哪些

  3、圖像識別

  4、自然語言處理和專家系統(tǒng)等

  自然語言生成:利用計算機數(shù)據(jù)生成文本。目前應用于客戶服務、報告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力。代表性廠商包括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

  語音識別:將人類語音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用于交互式語音應答系統(tǒng)和移動應用領域。代表性廠商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

  虛擬代理:弗雷斯特公司聲稱,“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象?!睆暮唵蔚牧奶鞕C器人,到可以與人類進行交際的高級系統(tǒng),不一而足。目前應用于客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。代表性廠商包括:亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

  機器學習平臺:不僅提供了設計和訓練模型,并將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力,還提供了算法、應用編程接口(API)、開發(fā)工具包和訓練工具包。目前應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域,主要涉及預測或分類。代表性廠商包括:亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

  針對人工智能優(yōu)化的硬件:這是專門設計的圖形處理單元(GPU)和設備,其架構(gòu)旨在高效地運行面向人工智能的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發(fā)揮作用。代表性廠商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達。

  決策管理:引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng),并用于初始的設置/訓練和日常的維護和調(diào)優(yōu)。這是一項成熟的技術,應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域,協(xié)助或執(zhí)行自動決策。代表性廠商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

  深度學習平臺:一種特殊類型的機器學習,包括擁有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。目前主要應用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識別和分類應用領域。代表性廠商包括:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

  生物特征識別技術:能夠支持人類與機器之間更自然的交互,包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用于市場研究。代表性廠商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

  機器人流程自動化:使用腳本及其他方法,實現(xiàn)人類操作自動化,從而支持高效的業(yè)務流程。目前應用于人類執(zhí)行任務或流程成本太高或效率太低的地方。代表性廠商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

  文本分析和NLP:自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析,為此它借助統(tǒng)計方法和機器學習方法,為理解句子結(jié)構(gòu)及意義、情感和意圖提供方便。目前應用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等領域。代表性廠商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

  人工智能專業(yè)前景如何?

  極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大,那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為:

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