大數(shù)據(jù)工作崗位主要圍繞數(shù)據(jù)價值化來展開，涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等諸多方面。大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景很好，未來發(fā)展十分廣闊。

大數(shù)據(jù)畢業(yè)找哪些工作

大數(shù)據(jù)工作1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、測試和維護；負責公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，負責大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)等。

大數(shù)據(jù)工作2、數(shù)據(jù)分析師

收集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析；應(yīng)用工具提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。

大數(shù)據(jù)工作3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)建模、機器學習和算法實現(xiàn)；商業(yè)智能、用戶體驗分析、用戶流失預測等；除了強大的數(shù)學和統(tǒng)計能力，對算法代碼實現(xiàn)也有很高的要求。

大數(shù)據(jù)工作4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

需求分析、平臺選擇、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計、應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)、測試與部署；先進的算法設(shè)計和優(yōu)化；需要具備數(shù)據(jù)相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化、平臺級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計能力。

大數(shù)據(jù)工作5、數(shù)據(jù)庫開發(fā)

根據(jù)客戶需求設(shè)計、開發(fā)和實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過理想的接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能和效率等。

大數(shù)據(jù)工作6、數(shù)據(jù)庫管理

數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫性能管理、數(shù)據(jù)安全管理、故障排除、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復等。

大數(shù)據(jù)工作7、數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)、模型標準、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)分析方法；利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)化。

大數(shù)據(jù)工作8、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

結(jié)合數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，做數(shù)據(jù)產(chǎn)品；平臺線提供基礎(chǔ)平臺和通用數(shù)據(jù)工具，業(yè)務(wù)線提供更貼近業(yè)務(wù)的分析框架和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工作崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以本科生的就業(yè)機會也比較多。

當前大數(shù)據(jù)技術(shù)正處在落地應(yīng)用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的工作機會，所以對于當前大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業(yè)渠道，應(yīng)該考慮讀一下研究生。